A Case Study on Vocal Loudness With a Young Adult With Autism Spectrum Disorder and Developmental Delay
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This clinical focus article describes an exploratory case study addressing reduction of vocal loudness in a young adult with a history of autism spectrum disorder and developmental delay. The need for a short-term pullout individual intervention arose from his participation in the Advancing Language and Literacy group, a program that provides support for enhancement of speech, language, and literacy skills for young adults with developmental disabilities. METHOD: The participant attended individual treatment sessions weekly for 9 sessions, all of which were digitally audio-recorded. Client awareness of different loudness levels was first established using nonspeech sounds and speech samples. Loudness in spontaneous speech was monitored with support of verbal and visual feedback in the individual sessions and tracked in individual sessions as well as sessions of the Advancing Language and Literacy group, which served as a generalization context. RESULTS: In the individual sessions, the participant's spontaneous production of acceptable volume improved from 42% to 92% of utterances. Observation of group participation indicated generalization, with the majority of utterances produced posttreatment at an acceptable volume. CONCLUSIONS: This clinical focus article emphasizes suprasegmental aspects as a dimension of communicative competence and highlights the need for continued intervention research and services for young adults with developmental disabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».