Bioavailability and Safety of Vitamin D<sub>3</sub> from Pizza Baked with Fortified Mozzarella Cheese: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess the bioavailability and safety of vitamin D3 from fortified mozzarella cheese baked on pizza. METHODS: In a randomized, double-blind trial, 96 apparently healthy, ethnically diverse adults were randomized to consume 200 IU or 28 000 IU vitamin D3 fortified mozzarella cheese with pizza once weekly for a total of 8 weeks. Blood and urine samples were collected at baseline (week 1) and final (week 10) visits for serum 25-hydroxyvitamin D and other biochemical measures. The primary outcome compared serum 25-hydroxyvitamin D between groups at 10 weeks. The secondary outcome evaluated the safety of vitamin D dosing protocol as measured by serum and urine calcium, phosphate, creatinine, and serum parathyroid hormone (PTH). RESULTS: Serum 25-hydroxyvitamin D increased by 5.1 ± 11 nmol/L in the low-dose group (n = 47; P = 0.003), and by 73 ± 22 nmol/L in the high-dose group (n = 49; P < 0.0001). None of the subjects in either group developed any adverse events during the supplementation protocol. Serum PTH significantly decreased in the high-dose group only (P < 0.05). CONCLUSIONS: Vitamin D3 is safe and bioavailable from fortified mozzarella cheese baked on pizza.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».