X-ray observations of high redshift active galactic nuclei and galaxy clusters
Notice bibliographique
Résumé
X-ray surveys of three Canada-France Redshift Survey (CFRS) fields using XMM-Newton are presented, with the aim of studying the Active Galactic Nuclei (AGN) and galaxy cluster populations in these fields. The X-ray sources detected in these surveys resolve 51% of the X-ray background (XRB) in the 0.5 10 keV X-ray band. The relation between the X-ray and sub-mm extra-galactic backgrounds is investigated using a combination of X-ray data and sub-mm data. The X-ray properties of the sub-mm sources and visa versa indicate that the XRB is domi nated by accretion onto super-massive black holes, while the sub-mm background is dominated by dust-obscured star formation. X-ray sources are identified with optical objects using the Canada-France Deep Fields (CFDF) survey, which covers the majority of two fields. The redshift dis tribution of the AGN shows a clear peak at z 0.7. The 2-point angular correlation function, W(6), is calculated for the identified AGN but no significant clustering is detected. However, the results are consis tent with X-ray selected AGN being good tracers of the normal, inactive galaxy population. The environments of moderate luminosity AGN at z 0.5 are investigated, using the clustering amplitude measure Bgq and close pair counts. When compared to a control sample of equivalent inactive galaxies no difference is found between the respective environments. Minor mergers with low mass companions is therefore the most likely mechanism by which these AGN are fuelled. A new method for finding high redshift, optically selected, galaxy clusters is presented and is compared to X-ray selection. It is found that most optically selected clusters may have lower than expected X-ray luminosities suggesting that they are dynamically young compared to X-ray selected clusters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».