Expression of Class I Histone Deacetylases Indicates Poor Prognosis in Endometrioid Subtypes of Ovarian and Endometrial Carcinomas
Notice bibliographique
Résumé
Histone deacetylase (HDAC) inhibitors are an emerging class of targeted cancer therapeutics, and little is known about HDAC expression in gynecologic malignancies. Therefore, we tested the hypothesis whether high-level expression of class 1 HDACs (HDAC1, 2, and 3) is associated with clinically distinct subsets of ovarian and endometrial carcinomas. Expression was assessed by immunohistochemistry in a population-based cohort of 465 ovarian and 149 endometrial carcinomas and correlated with clinicopathologic parameters. Each of the HDACs was expressed at high levels in most ovarian (HDAC1, 61%; HDAC2, 93%; HDAC3, 84%) and endometrial (HDAC1, 61%; HDAC2, 95%; HDAC3, 83%) carcinomas. Further, 55% and 56% of ovarian and endometrial carcinomas, respectively, expressed all three HDACs at high levels. Such cases were less common among endometrioid subtypes of ovarian and endometrial carcinomas (36% and 52% positive cases, respectively) compared with high-grade serous subtypes (64 and 69%, respectively, P < .001). High-level expression of all three HDACs is associated with a poor prognosis in ovarian endometrioid carcinomas (hazard ratio, 6.7; 95% confidence interval, 1.9-23.3). The independent prognostic information and the overall high rate of expression for class I HDACs suggest that these targets should be explored as predictive factors in ovarian and endometrial carcinomas prospectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».