UDP‐glucuronosyltransferase 2B17 genotyping in Japanese athletes and evaluation of the current sports drug testing for detecting testosterone misuse
Notice bibliographique
Résumé
Ethnicity has been found to influence urinary testosterone glucuronide to epitestosterone glucuronide (T/E) ratios among athletes. Uridine diphospho-glucuronosyltransferase 2B17 (UGT2B17) is the most active enzyme in testosterone glucuronidation. UGT2B17 polymorphism analysis is rarely performed in Japanese athletes, and the influence of testosterone administration on steroid profiles and carbon isotope ratios, according to gene polymorphisms, in Asians remains unknown. The prevalence of UGT2B17 genotypes and urinary androgenic steroid profiles, classified according to UGT2B17 genotypes, was investigated in Japanese athletes (255 male and 256 female). Testosterone enanthate (100 mg) was administered intramuscularly to Japanese female volunteers (del/del: n = 6, del/ins: n = 3, ins/ins: n = 1). The distribution rates of the UGT2B17 del/del genotype in Japanese male and female athletes were 74.5% and 60.2%, respectively. The ins/ins genotype was detected in only three male (1.2%) and seven female (2.7%) athletes. The prevalence of the UGT2B17 deletion genotype was extremely high in Japanese athletes. The T/E ratio in the del/del group was significantly lower than that in the other groups. After testosterone was administered to female volunteers, the T/E ratios for the del/del individuals failed to reach the positivity criterion of 4. By contrast, in all of the del/del subjects, the gas chromatography/combustion/isotope ratio mass spectrometry (GC-C-IRMS) analysis successfully fulfilled the positivity criterion. The overall result has demonstrated the limited effectiveness of population-based T/E ratios in screening tests for testosterone use. Subject-based steroid profiling with UGT2B17 genotyping will be an effective strategy for detecting testosterone misuse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».