Blood viscosity and hemodynamics during exercise
Notice bibliographique
Résumé
We tested the effects of submaximal exercise on blood viscosity (η(b)), nitric oxide production (NO) and hemodynamics. Relationships between the exercise-induced changes that occurred in these parameters were investigated. Nine subjects performed exercise for 15 min at 105% of the first ventilatory threshold. Mean arterial pressure (MAP) and cardiac output (Qc) were measured, allowing the determination of systemic vascular resistance (SVR). Blood was sampled at rest and at the end of exercise. The η(b) was determined at high shear rate and was used to calculate systemic vascular hindrance (VH). NO production was estimated by measuring plasma concentrations of NO stable end products (NOx). Qc, MAP, η(b) and NOx, increased with exercise, whereas SVR and VH decreased. The changes between rest and exercise were calculated and tested for correlations. We observed: 1) a positive correlation between the increase in η(b) and the increase in NOx; 2) a negative correlation between the increase in NOx and the decrease in VH; 3) a negative correlation between the increase in η(b) and the decrease in SVR. Although the increase in Qc and blood flow during exercise probably promoted NO production due to shear dependent stimulation of the endothelium, the present results also support that the rise in η(b) during exercise may be necessary for NO production and adequate vasodilation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».