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Enregistrement W1843959321 · doi:10.1111/j.1532-950x.2013.01102.x

Inter‐ and Intratester Reliability of Anthropometric Assessment of Limb Circumference in Labrador Retrievers

2013· article· en· W1843959321 sur OpenAlexaboutno aff
Thomas J. Smith, Wendy I. Baltzer, Susan Jelinski, Brenda Jo Salinardi

Notice bibliographique

RevueVeterinary Surgery · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Orthopedics and Neurology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAmerican College of Surgeons
Mots-clésMedicineAnthropometryCircumferenceReliability (semiconductor)OrthodonticsPhysical therapyInternal medicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To report a standardized method of, and determine inter- and intratester reliability for, anthropometric assessment of limb circumference in dogs. STUDY DESIGN: Prospective blinded study. ANIMALS: Labrador Retrievers (n = 20). METHOD: Unsedated dogs were manually restrained in lateral recumbency and triplicate measurements of limb circumference at the level of the proximal antebrachium, mid brachium, proximal crus, and mid-thigh were made using the Gulick II tape measure in the morning and afternoon of the same day. Observers were blinded to measurements made during each occasion and those made by co-observers. Estimates of inter- and intratester reliability were made for first and mean measurements using intra-class correlation coefficients (ICC). RESULTS: Measurements of the proximal antebrachium were made with moderate to fair intratester reliability by all observers with ICC's ranging from 0.68-0.78 (1st measurement) and 0.67-0.78 (mean measurement), and moderate to fair intertester reliability with ICC's of 0.66-0.68 (1st measurement) and 0.70-0.72 (mean measurement). Measurements of the brachium, crus, and thigh typically had poor inter- and intratester reliability, ICC < 0.5. CONCLUSION: Using the described method of muscle measurement in Labrador Retrievers only measurement of the proximal antebrachium was reliable; a single (1st) measurement was as reliable as using the mean of triplicate measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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