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Enregistrement W1844081761 · doi:10.1039/c5cp02705e

Inverted planar NH<sub>2</sub>CHNH<sub>2</sub>PbI<sub>3</sub> perovskite solar cells with 13.56% efficiency via low temperature processing

2015· article· en· W1844081761 sur OpenAlexaff
Da-Xing Yuan, Adam X. Gorka, Mei‐Feng Xu, Zhao‐Kui Wang, Liang‐Sheng Liao

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensRegional Municipality of WaterlooUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Jiangsu Province
Mots-clésAnnealing (glass)Energy conversion efficiencyMaterials sciencePlanarPerovskite (structure)FabricationCathodeCurrent densityPerovskite solar cellOpen-circuit voltageShort circuitOptoelectronicsSolar cellAnalytical Chemistry (journal)ChemistryCrystallographyPhysical chemistryElectrical engineeringVoltageMetallurgyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, NH2CH=NH2PbI3 (FAPbI3) was employed for light harvesting in inverted planer perovskite solar cells for the first time. Except for the silver cathode, all layers were solution-processed under or below 140 °C. The effect of the annealing process on device performance was investigated. The FAPbI3 solar cells based on a slowed-down annealing shows superior performance compared to the CH3NH3PbI3 (MAPbI3)-based devices, especially for the short circuit current density. A power conversion efficiency of 13.56% was obtained with high short circuit current density of 21.48 mA cm(-2). This work paves the way for low-temperature fabrication of efficient inverted planer structure FAPbI3 perovskite solar cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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