The value of <sup>18</sup>F‐<scp>FDG PET</scp> in pediatric patients with post‐transplant lymphoproliferative disorder at initial diagnosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PTLD is a serious complication of both solid organ and BMT. This study assessed whether (18) F-FDG PET, when added to CT scan, had additional value in the initial evaluation of PTLD in pediatric patients and whether PET/CT at baseline can reliably guide biopsy. This retrospective study evaluated 34 consecutive pediatric patients (14 female), aged 3.5-17.0 yr (mean age: 9.9 yr, s.d.: 4.9 yr), who had undergone (18) F-FDG PET/CT from May 2007 to December 2014 at initial diagnosis of PTLD following heart (n = 13), lung (n = 8), kidney (n = 4), liver (n = 3), liver and bowel (n = 3), and bone marrow (n = 3) transplantation. PTLD was diagnosed histopathologically in 33 patients and was based on clinical findings, elevated EBV, and imaging and follow-up results in one patient. On lesion-based analysis, (18) F-FDG PET showed more lesions than conventional CT scan (168 vs. 134), but CT revealed 22 lesions negative on PET. On per patient analysis, PET detected more lesions in 13 patients, CT identified more abnormalities in seven, and both showed the same number of lesions in 14. Adding (18) F-FDG PET to CT scans upstaged the disease in seven patients (20.5%). A combination of (18) F-FDG PET and CT was also useful in guiding biopsy, being positive in 36 of 39 samples (92.3%). These findings indicated that (18) F-FDG PET and CT are complementary at initial staging of pediatric PTLD and that (18) F-FDG PET/CT scanning can guide biopsies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle