Occupation related pesticide exposure and cancer of the prostate: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To summarise recent literature on the risk of prostate cancer in pesticide related occupations, to calculate the meta-rate ratio, and to compare it to data from meta-analyses previously published. METHODS: A meta-analysis of 22 epidemiological studies, published between 1995 and 2001, was conducted in order to pool their rate ratio estimates. Studies were summarised and evaluated for homogeneity and publication bias. RESULTS: The meta-rate ratio estimate, based on 25 estimators of relative risk from 22 studies, was 1.13 (95% CI 1.04 to 1.22). Significant heterogeneity of rate ratios existed among the different studies. Therefore, a stratified analysis was carried out. Major sources of heterogeneity identified were geographic location, study design, and healthy worker effect. Overall, pooled risk estimates for studies derived from Europe were lower than those derived from the USA/Canada. A significant increase in rate ratio was observed for the occupation category of pesticide applicators, whereas no significant increase was observed for farmers. There was no evidence of publication bias. CONCLUSION: This increased meta-rate ratio for prostate cancer in different pesticide related occupations, including farmers, is very similar to three, previously published, meta-rate ratios for prostate cancer in farmers calculated from studies published before 1995. Although the underlying data do not identify pesticide exposure as an independent cause for prostate cancer, the fact that an increased meta-rate ratio is again obtained points to occupational exposure to pesticides as a possible factor. Future epidemiological studies should focus, as far as possible, on reliable methods to estimate actual exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,047 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».