Transforming growth factor-β and breast cancer: Introduction
Notice bibliographique
Résumé
The balance between growth stimulatory and growth inhibitory signals is essential for normal tissue homeostasis. An imbalance of these signals may favour the development of uncontrolled proliferation, leading to neoplasia. Transforming growth factor (TGF)-β plays an important role in the regulation of mammary duct development and cellular proliferation in the mammary gland during adult life. The different in vitro and in vivo models that have shed light on mammary development and the limitations of these models are presented in the first review of this series. The second article reviews murine models that have provided insights, not only into the role of TGF-β in mammary development, but also into its role in tumour suppression. TGF-β receptors and the Smad signalling molecules transduce TGF-β signals. The study of these has yielded important insights into the regulation of this pathway. A review of the many levels at which TGF-β signalling can be disrupted during oncogenesis is presented in this series. TGF-β is a potent mediator of G1 arrest in mammary epithelial and other cell types. Mechanisms of G1 arrest by TGF-β and their dysregulation in cancers are addressed. In a final review, the tumor promoting effects of TGF-β are discussed. In advanced stages of breast cancer, not only is the cell cycle arrest response to TGF-β lost, but, in addition, this pathway can be subverted in such a way that TGF-β signalling indirectly supports tumour viability, invasiveness and malignant progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».