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Enregistrement W1844273213 · doi:10.1139/z06-146

The significance of hydroperiod and stand maturity for pool-breeding amphibians in forested landscapes

2006· article· en· W1844273213 sur OpenAlexvenueno aff
Robert F. Baldwin, Aram J. K. Calhoun, Phillip deMaynadier

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmphibian and Reptile Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRobert and Patricia Switzer Foundation
Mots-clésAmphibianSalamanderBiologyEcologyHabitatWetlandCaudataSeasonal breeder

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The loss of small seasonal wetlands and adjacent forested habitat is a major threat to pool-breeding amphibians in North America. Identifying environmental correlates of breeding effort (and success) in remaining intact landscapes is a critical first step in conservation planning. Little is known about how pool-breeding amphibian populations respond to fine-scale variations in hydroperiod or neighboring forest structure and composition. We studied these associations for wood frogs ( Rana sylvatica LeConte, 1825) and spotted salamanders ( Ambystoma maculatum (Shaw, 1802)) in a forested New England landscape (southern Maine, USA). We conducted egg mass counts across two seasons at 87 strictly seasonal pools. The influence of hydroperiod and landscape (150 and 500 m scales) habitat characteristics on breeding effort were investigated. Pools with longer hydroperiods (≥18 weeks post breeding) that were relatively isolated from other breeding wetlands (<13 neighboring pools within 150 m and <19 within 500 m) supported larger breeding populations of both wood frogs and spotted salamanders. Salamander breeding populations were largest in relatively mature forests. Naturalized, anthropogenic pools supported comparable levels of breeding effort with that of natural pools. Conservation planning for wood frogs and spotted salamanders should incorporate pools at the longer end of the seasonal hydroperiod gradient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,490
Score d'incertitude au seuil0,858

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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