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Enregistrement W1844381478 · doi:10.1109/plasma.2004.1339677

Study of laser plasmas in straight magnetic fields for thin film deposition

2004· article· en· W1844381478 sur OpenAlexaff
Hong Sang, R. Rankin, Ying Y. Tsui

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser-induced spectroscopy and plasma
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlasmaMaterials scienceLaserPulsed laser depositionDeposition (geology)CoatingThin filmLangmuir probeOpticsOptoelectronicsPlasma diagnosticsAnalytical Chemistry (journal)ChemistryNanotechnologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary form only given. Pulsed Laser Deposition is a versatile technique for depositing a variety of materials in thin films form. One complication with pulsed laser deposition is the inclusion of micron and submicron size debris particles from the source materials. These particles arise from the release of solid material and liquid droplets from the shock wave produced by the laser produced plasma. An additional issue arising in the deposition process is the rapid fall off in coating flux with distance from the plasma source point. Thus if high coating rates are desire, the substrate must be located close to the plasma source. In this paper the guiding of plasmas produced by nanosecond ultraviolet laser pulses using straight solenoidal magnetic fields has been studied as a mean of giving a low-debris, controlled deposition source for the production of thin films. Experimental study on the guiding efficiency of the coating flux at various magnetic field strength, using Langmuir probes and quartz crystal monitor has been carried out. The transport of the ionization portion of the laser plasma was measured by arrays of Langmuir probes and the total coating flux including neutrals was measured by a quartz crystal monitor. In addition to the magnetic field strengths, the orientation of the target and the repetition rate of the laser also affect the transport efficiency. These results were presented and compared to predictions of plasma guiding using numerical plasma simulation models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,955
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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