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Enregistrement W1844435770 · doi:10.3109/02652048.2015.1046517

Chitosan nanoparticles as adenosine carriers

2015· article· en· W1844435770 sur OpenAlexaff
Mehdi Kazemzadeh‐Narbat, Marla Reid, Marianne Su‐Ling Brooks, Amyl Ghanem

Notice bibliographique

RevueJournal of Microencapsulation · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueAdvanced Drug Delivery Systems
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdenosineChitosanNanoparticleDrug carrierIn vivoMaterials scienceDrug deliveryIonic bondingNanotechnologyNuclear chemistryBiophysicsChemical engineeringPharmacologyChemistryBiochemistryOrganic chemistryMedicineIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this research project was to evaluate the potential use of chitosan (CS) nanoparticles (NPs) as a drug delivery system for the molecule adenosine. Adenosine is an essential drug used for treating several health issues especially irregular heart rhythm. However, due to its extremely short half-life in vivo (<10 s), the effective delivery of adenosine in clinical applications is a significant challenge. In this research, adenosine was encapsulated into NPs formed by ionic gelation of CS. The encapsulation efficiency and loading capacity of 20% and 3% were obtained, respectively, by forming a complex between CS NPs and adenosine. The obtained CS NPs had a spherical shape in the size range of 260.6 ± 20.1 nm. Spectrophotometry analysis of the adenosine released in vitro showed an initial burst release phase, a plateau phase, followed by a steady release over a week.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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