End-point trajectory matching as a method for teaching kicking skills
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim in this experiment was to determine whether demonstrations that focus on end-point related information, in this case, ball-trajectory information (BALL), are more effective in teaching motor skills than more traditional demonstrations which focus on movement technique (BODY). Nineteen participants with low-level soccer experience practised a left-footed, soccer-chip shot, which required them to land a ball on a target, while clearing a height barrier. Information concerning how to achieve the task goal was manipulated. Participants either received demonstrations of an expert performing the skill (i.e., BODY, n=10) or they received a demonstration of the expert's ball flight path (BALL, n=9). The participants were asked to match the criterion flight or form to achieve the task goal. Feedback concerning ball flight and movement form was controlled, although all participants received KR. Trials were videotaped for analyses and feedback and movement kinematics were collected using 3D cameras on a selection of trials. Both groups improved during acquisition although there was no significant difference between the groups in terms of outcome attainment (i.e., height success and radial error). In retention, the BALL group showed more accurate performance relative to the BODY group, when demonstrations and feedback were withheld (p <05). Only in acquisition were any differences between the two groups noted in terms of movement kinematics. The BODY group showed a closer approximation to the model in terms of how various joint displacement angles were obtained (but not the actual angles) in comparison to the BALL group. These results provide initial evidence to support the use of end-point template matching strategies for teaching complex movement skills, such as those common in sports which require the accurate displacement of some external object (such as a ball or disc).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle