A holistic approach to supporting women and girls at all stages of engineering education.
Notice bibliographique
Résumé
In 2010 enrollment of women in Canadian engineering undergraduate programs was 17.7%. Although this reflects a slight increase in the number of female engineers since 2005, much effort is needed to increase diversity in the profession by fostering interest in, recruiting and supporting this group. The following outlines the holistic methods used by the University of Waterloo’s Women in Engineering (WiE) group to support females in all stages of their educations (Kindergarten to Post Graduate). Early Engagement of girls in grade K-8 is used to foster interest in STEM (science, technology, engineering and math) and inspire them to enroll and succeed in these courses in grade 11 and 12. Programing for high-school students are designed to highlight how individual interests can be paired with many engineering fields and can lead to a fulfilling professional career. Many WiE programs for elementary and secondary girls are delivered in “girls only” environments to reduce some of the social pressures that may play a role in discouraging them to pursue STEM interests. To further this, the location of each programs is chosen to suit the audience by providing a safe, accessible and comfortable environment, either on campus or within the girls’ communities. Once young women choose engineering, the WiE group offers opportunities for support at the University of Waterloo. These opportunities range from networking with classmates and alumni to mentoring and professional development. These programs are organized both at a faculty and staff level as well as through a student driven platform. Through engagement and support for female students over the continuum of education WiE helps to inspire more women to pursue and enjoy careers in engineering, contribute to diversity of ideas within the profession and create role models for future engineering students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».