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Enregistrement W1844648184 · doi:10.1139/o11-089

Protective effects of lactoferrin chimera and bovine lactoferrin in a mouse model of enterohaemorrhagic <i>Escherichia coli</i> O157:H7 infection<sup>1</sup>This article is part of a Special Issue entitled Lactoferrin and has undergone the Journal's usual peer review process.

2012· article· en· W1844648184 sur OpenAlexvenueno aff
Hector Flores‐Villaseñor, Adrián Canizalez‐Román, Jorge Velázquez-Román, Kamran Nazmi, Jan G.M. Bolscher, Nidia León‐Sicairos

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueInfant Nutrition and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLactoferrinBiologyMicrobiologyEscherichia coliSepsisFecesPathogenBacteriaKidneyEscherichia coli infectionImmunologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mice orally infected with enterohaemorrhagic Escherichia coli (EHEC) O157:H7 were used to evaluate the activity of bovine lactoferrin (bLF) and the synthetic peptide LFchimera. Groups of BALB/c mice inoculated intragastrically with EHEC O157:H7 showed chronic intestinal infection with the pathogen that persisted over 6 days and resulted in a high mortality rate (90%). LFchimera and kanamycin significantly decreased (40%) this mortality rate (P = 0.028). On the other hand, although mice administered with bLF showed an important reduction in mortality (50%), this was not statistically significant (P = 0.070). In infected and untreated mice, severe tubular necrosis, glomerular lesions, and moderate intratubular hyaline casts were found in the kidney. However, in the bLF and LFchimera groups we found a reduction in the damage and a substantial decrease in the bacterial concentration excreted in feces 48 h after infection. Furthermore, sepsis caused by EHEC was reduced by the treatments, evidenced by the fact that bacteria were not detected in the kidney or liver 72 h after infection. The results suggest the bLF and LFchimera could have potential as therapeutics in EHEC infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,636

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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