Detection and degradation of organic contaminants in an agricultural soil amended with alkaline-treated biosolids
Notice bibliographique
Résumé
Gillis, J. D., Price, G. W. and Stratton, G. W. 2014. Detection and degradation of organic contaminants in an agricultural soil amended with alkaline-treated biosolids. Can. J. Soil Sci. 94: 595–604. The agricultural use of wastewater biosolids is a common practice in many countries, but concerns exist regarding the presence of organic wastewater contaminants that remain in the land-applied biosolids. The objective of this study was to determine if contaminants present in biosolids are detectable in soil following land application. A suite of organic contaminants were monitored by gas chromatograph with mass spectrometer in agricultural soil samples from a site amended with increasing rates of alkaline-treated biosolids. Triclosan, a common antimicrobial agent, was detected at levels greater than the reporting limit in an environment-controlled incubation study and validated through in situ field samples from soils receiving the same alkaline-treated biosolid. A rapid decrease in triclosan concentration was observed during the first few weeks of the incubation study, with concentrations decreasing from 92±26 to 20±2 ng g−1 (average 78% decrease) after 4 mo. The field results indicate that triclosan in fall-applied may persist overwinter. However, a rapid decrease in triclosan concentration during the spring and summer months led to levels lower than predicted following the spring application, and levels below our reporting limit (up to 85% decrease) by the end of the study. Removal is posited to be through aerobic microbial degradation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».