Lead exposure through consumption of big game meat in Quebec, Canada: risk assessment and perception
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Notice bibliographique
Résumé
Game meat from animals killed by lead ammunition may expose consumers to lead. We assessed the risk related to lead intake from meat consumption of white-tailed deer and moose killed by lead ammunition and documented the perception of hunters and butchers regarding this potential contamination. Information on cervid meat consumption and risk perception were collected using a mailed self-administrated questionnaire which was addressed to a random sample of Quebec hunters. In parallel, 72 samples of white-tailed deer (n = 35) and moose (n = 37) meats were collected from voluntary hunters and analysed for lead content using inductively coupled plasma-mass spectrometry. A risk assessment for people consuming lead shot game meat was performed using Monte Carlo simulations. Mean lead levels in white-tailed deer and moose killed by lead ammunition were 0.28 and 0.17 mg kg(-1) respectively. Risk assessment based on declared cervid meat consumption revealed that 1.7% of the surveyed hunters would exceed the dose associated with a 1 mmHg increase in systolic blood pressure (SBP). For consumers of moose meat once, twice or three times a week, simulations predicted that 0.5%, 0.9% and 1.5% of adults would be exposed to a dose associated with a 1 mmHg increase in SBP, whereas 0.9%, 1.9% and 3.3% of children would be exposed to a dose associated with 1 point intelligence quotient (IQ) decrease, respectively. For consumers of deer meat once, twice or three times a week, the proportions were 1.6%, 2.9% and 4% for adults and 2.9%, 5.8% and 7.7% for children, respectively. The consumption of meat from cervids killed with lead ammunition may increase lead exposure and its associated health risks. It would be important to inform the population, particularly hunters, about this potential risk and promote the use of lead-free ammunition.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle