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Enregistrement W1844764524 · doi:10.1136/bmj.h4400

Light or moderate drinking is linked to alcohol related cancers, including breast cancer

2015· letter· en· W1844764524 sur OpenAlexaffabout
Jürgen Rehm

Notice bibliographique

RevueBMJ · 2015
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlcohol Consumption and Health Effects
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerMedicineCancerEnvironmental healthPublic healthCohortOncologyInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Another good reason to think before you drink Using data from two large cohort studies in the United States, Cao and colleagues1 examine the question of whether light to moderate drinking is associated with an increased risk of cancer. This question is important for a variety of reasons related to public health and alcohol policy. Cancer is one of the major causes of death globally,2 and cancer risks are frequently cited in arguments about formulating thresholds for low risk drinking guidelines.3 For instance, when Canadian guidelines were reformulated recently in 2011, in part based on the argument that consumers would not accept strict guidelines, cancer risk at low doses of alcohol use was introduced into the public health debate.4 Cao and colleagues found that in women, light to moderate drinking was associated with an increased risk of cancers with an established link to alcohol consumption—that is, cancer of the colorectum, female breast, oral cavity, pharynx, larynx, liver, and oesophagus.5 The increased risk was driven mainly by breast cancer. Similar findings emerged for light to moderate male drinkers who had ever smoked. No significant association was found in men who never smoked, or in women outside the relation with breast cancer. Also, no association was found …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,186
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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