Prednisolone Treatment Induces Tolerogenic Dendritic Cells and a Regulatory Milieu in Myasthenia Gravis Patients
Notice bibliographique
Résumé
FOXP3-expressing naturally occurring CD4(+)CD25(high) T regulatory cells (Treg) are relevant in the control of autoimmunity, and a defect in this cell population has been observed in several human autoimmune diseases. We hypothesized that altered functions of peripheral Treg cells might play a role in the immunopathogenesis of myasthenia gravis, a T cell-dependent autoimmune disease characterized by the presence of pathogenic autoantibodies specific for the nicotinic acetylcholine receptor. We report in this study a significant decrease in the in vitro suppressive function of peripheral Treg cells isolated from myasthenia patients in comparison to those from healthy donors. Interestingly, Treg cells from prednisolone-treated myasthenia gravis patients showed an improved suppressive function compared with untreated patients, suggesting that prednisolone may play a role in the control of the peripheral regulatory network. Indeed, prednisolone treatment prevents LPS-induced maturation of monocyte-derived dendritic cells by hampering the up-regulation of costimulatory molecules and by limiting secretion of IL-12 and IL-23, and enhancing IL-10. In addition, CD4(+) T cells cultured in the presence of such tolerogenic dendritic cells are hyporesponsive and can suppress autologous CD4(+) T cell proliferation. The results shown in this study indicate that prednisolone treatment promotes an environment that favors immune regulation rather than inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».