Demographic and Clinical Factors Associated With Verbal Memory Performance in Patients with Schizophrenia in Hospital Universiti Sains Malaysia (HUSM), Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
<i>Objective: </i>The present study aims to assess verbal memory performance in patients with schizophrenia attending HUSM and determine the relationship between the patients’ verbal memory performance and their demographic/clinical factors. <i>Methods: </i>A cross sectional study of 114 patients with schizophrenia attending HUSM psychiatric services from December 2007 to May 2008 was conducted. The schizophrenia symptoms as well as verbal memory performance were assessed using the Brief Psychiatric Rating Scale, the Malay version of the Calgary Depression Scale (MVCDS), and the Malay version of the Auditory Verbal Learning Test (MVAVLT). The relationship between verbal memory performance and demographic/clinical symptoms was evaluated using Pearson Correlation. <i>Results: </i>Overall MVAVLT scores in all the trials were lowered in patients with schizophrenia compared to average healthy controls. There were significant relationships between occupational status and MVAVLT performance in Trial A1-A5 Total; between educational level and MVAVLT performance in Trial A1 and Trial A1-A5 Total and between severities of illness; and MVAVLT performance in all indexes except Trial A1 after controlled for occupation and educational level. <i>Conclusions: </i>Patient with schizophrenia in HUSM performed significantly worse than healthy controls in verbal memory with or without interference. There were significant relationships between MVAVLT performance and patient’s occupational status, educational level and severity of the illness but not depressive symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».