Viral MHC Class I–like Molecule Allows Evasion of NK Cell Effector Responses In Vivo
Notice bibliographique
Résumé
The outcome of mouse CMV (MCMV) infection varies among different inbred mouse strains depending on NK cell effector functions governed through recognition receptor triggering. NK cells from different mouse strains possess diverse repertoires of activating or inhibitory Ly49 receptors, which share some of their polymorphic MHC class I (MHC-I) ligands. By examining the NK cell response to MCMV infection in novel BALB substrains congenic for different MHC (or H-2 in mice) haplotypes, we show that recognition of viral MHC-I-like protein m157 by inhibitory Ly49C receptor allows escape from NK cell control of viral replication. Dominant inhibition by Ly49C bound to self-H-2(b) encoded MHC-I molecules masks this effect, which only becomes apparent in distinct H-2 haplotypes, such as H-2(f). The recognition of m157-expressing cells by Ly49C resulted in both decreased NK cell killing in vitro and reduced rejection in vivo. Further, control of infection with m157-deletant (Δm157) MCMV was improved in mice carrying H-2 molecules unrecognized by Ly49C but allowing expansion of NK cell effectors expressing activating Ly49L receptors. Hence, our study is the first, to our knowledge, to demonstrate that MHC-I mimicry strategies used by MCMV to avoid NK cell control are biologically relevant during in vivo viral infection. Of value for human studies is that only a few genetic assortments conditional on the repertoires of viral MHC-I-like proteins/host NK receptors/MHC haplotypes should allow efficient protection against CMV infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».