Abnormalities of cell structures in tumors: apoptosis in tumors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A conceptual shift has occurred in recent years from considering cancer as simply a disease of deregulated cell proliferation to a view that incorporates the aberrant control of apoptosis into the equation. Apoptosis is an organized, genetically programmed cell death process by which multicellular organisms specifically destroy, dismantle and dispose of cells. In cancer cells, this tightly controlled process is suppressed by genetic lesions, allowing cancer cells to survive beyond their normal life span even in hostile environments that are prone to hypoxia and lack many trophic factor supports. In the last two decades, cancer researchers have made great strides in our understanding of the underlying molecular mechanism of apoptosis in chemoresistance generation and tumorigenesis. This tremendous increase in our knowledge of apoptosis in tumors has greatly impacted our perspective on carcinogenesis. Key regulators of apoptosis such as members of the Inhibitors of Apoptosis family and Bcl-2 family have been shown to play a pivotal role in allowing most cancer cells to escape apoptosis. The identification of specific targets involved in the suppression of apoptosis in cancer cells has facilitated the design and development of therapeutic strategies based on rational molecular approaches that aim to modulate apoptotic pathways. Many promising apoptosis-dependent strategies have been translated into clinical trials in the continued assessment of regimens that can effectively eradicate cancers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle