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Enregistrement W1844857947 · doi:10.1029/2012jc008354

Atlantic water variability on the SE Greenland continental shelf and its relationship to SST and bathymetry

2012· article· en· W1844857947 sur OpenAlexaff
David A. Sutherland, Fiammetta Straneo, Garry B. Stenson, Fraser Davidson, Mike O. Hammill, Aqqalu Rosing‐Asvid

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Oceans · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBathymetryContinental shelfGeologyOceanographyWater massFjordWater columnIcebergGreenland ice sheetSea surface temperatureClimatologySea iceIce sheet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interaction of warm, Atlantic‐origin water (AW) and colder, polar origin water (PW) advecting southward in the East Greenland Current (EGC) influences the heat content of water entering Greenland's outlet glacial fjords. Here we use depth and temperature data derived from deep‐diving seals to map out water mass variability across the continental shelf and to augment existing bathymetric products. We compare depths derived from the seal dives with the IBCAO Version 3 bathymetric database over the shelf and find differences up to 300 m near several large submarine canyons. In the vertical temperature structure, we find two dominant modes: a cold mode, with the typical AW/PW layering observed in the EGC, and a warm mode, where AW is present throughout the water column. The prevalence of these modes varies seasonally and spatially across the continental shelf, implying distinct AW pathways. In addition, we find that satellite sea surface temperatures (SST) correlate significantly with temperatures in the upper 50 m ( R = 0.54), but this correlation decreases with depth ( R = 0.22 at 200 m), and becomes insignificant below 250 m. Thus, care must be taken in using SST as a proxy for heat content, as AW mainly resides in these deeper layers. Sample Unit Level Copyright

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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