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Enregistrement W1844955302

Shortness of breath associated with chronic conditions among those with and without asthma or COPD

2012· article· en· W1844955302 sur OpenAlexaffabout
Joshua Lawson, Shelley Kirychuk, Rhonda Bryce, Punam Pahwa, Chandima Karunanayake, Louise Hagel, Donna Rennie, James A. Dosman

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsthmaCOPDOdds ratioConfidence intervalDiabetes mellitusConfoundingInternal medicineChronic bronchitisSleep apneaObstructive lung diseasePopulationPhysical therapyObstructive sleep apneaPediatricsEnvironmental healthEndocrinology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background : Some chronic conditions may result from similar underlying mechanisms or may exacerbate lung disease suggesting the investigation of disease inter-relationships. We sought to determine if SOB was more common among adults with chronic conditions and to examine this association among those with and without asthma or COPD. Methods : In 2010 we conducted a cross-sectional mail survey of rural households as part of the Saskatchewan Rural Health Study. One adult per home provided information about each adult living in the home. There were 8261 adults from 4624 households (42% participation) included. We examined the associations between reported diagnosed chronic conditions (diabetes, cardiovascular disease, and sleep apnea) and SOB after adjusting for potential confounders and stratifying by history of doctor-diagnosed asthma or COPD. High SOB was defined by a score of ≥3 on the MRC breathlessness scale. Results : The respondents9 mean age was 56 years (SD=16 years) with 51% of the population being female. Approximately 14% had a MRC score ≥3. After adjustment, there was increased risk of high MRC score associated with the presence of diabetes [odds ratio (OR)=1.68, 95% confidence interval (CI)=1.32-2.14], cardiovascular disease (OR=2.18, 95%CI=1.80-2.65), and sleep apnea (OR=2.19, 95%CI=1.60-3.00). The associations with SOB were weaker among those with asthma or COPD with the exception of that for sleep apnea, which was stronger. Conclusions : Some conditions were associated with high SOB among those with and without a history of lung disease. These relationships may result from common pathways, possibly inflammatory, and may precede more serious chronic lung disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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