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Enregistrement W1844995551 · doi:10.1186/s13063-015-0904-x

Alternation as a form of allocation for quality improvement studies in primary healthcare settings: the on-off study design

2015· article· en· W1844995551 sur OpenAlexafffundabout
Nonsikelelo Mathe, Steven T. Johnson, Lisa Wozniak, Sumit R. Majumdar, Jeffrey Johnson

Notice bibliographique

RevueTrials · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensDiabetes CanadaAthabasca UniversityAlliance for Canadian Health Outcomes Research in DiabetesUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of AlbertaCanadian Institutes of Health ResearchAlberta InnovatesAlberta Innovates - Health Solutions
Mots-clésPsychological interventionMedicinePopulationHealth careRandomized controlled trialIntervention (counseling)Research designFeelingQuality managementNursingFamily medicinePsychologySocial psychologyOperations managementEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Randomized controlled trials are considered the "gold standard" for scientific rigor in the assessment of benefits and harms of interventions in healthcare. They may not always be feasible, however, when evaluating quality improvement interventions in real-world healthcare settings. Non-randomized controlled trials (NCTs) are designed to answer questions of effectiveness of interventions in routine clinical practice to inform a decision or process. The on-off NCT design is a relatively new design where participant allocation is by alternation. In alternation, eligible patients are allocated to the intervention "on" or control "off " groups in time series dependent sequential clusters. METHODS: We used two quality improvement studies undertaken in a Canadian primary care setting to illustrate the features of the on-off design. We also explored the perceptions and experiences of healthcare providers tasked with implementing the on-off study design. RESULTS AND DISCUSSION: The on-off design successfully allocated patients to intervention and control groups. Imbalances between baseline variables were attributed to chance, with no detectable biases. However, healthcare providers' perspectives and experiences with the design in practice reveal some conflict. Specifically, providers described the process of allocating patients to the off group as unethical and immoral, feeling it was in direct conflict with their professional principle of providing care for all. The degree of dissatisfaction seemed exacerbated by: 1) the patient population involved (e.g., patient population viewed as high-risk (e.g., depressed or suicidal)), 2) conducting assessments without taking action (e.g., administering the PHQ-9 and not acting on the results), and 3) the (non-blinded) allocation process. CONCLUSIONS: Alternation, as in the on-off design, is a credible form of allocation. The conflict reported by healthcare providers in implementing the design, while not unique to the on-off design, may be alleviated by greater emphasis on the purpose of the research and having research assistants allocate patients and collect data instead of the healthcare providers implementing the trial. In addition, consultation with front-line staff implementing the trials with an on-off design on appropriateness to the setting (e.g., alignment with professional values and the patient population served) may be beneficial. TRIAL REGISTRATION: Health Eating and Active Living with Diabetes: ClinicalTrials.gov identifier: NCT00991380. Date registered: 7 October 2009. Controlled trial of a collaborative primary care team model for patients with diabetes and depression: Clintrials.gov Identifier: NCT01328639 Date registered: 30 March 2011.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,339
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,418
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,339
Score d'incertitude au seuil0,815

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3390,418
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,005
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0040,011
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0040,008
Intégrité de la recherche0,0080,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,944
Tête enseignante GPT0,776
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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