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Enregistrement W1845017781 · doi:10.1039/c5cp01955a

Scaling of anomalous Hall effects in facing-target reactively sputtered Fe<sub>4</sub>N films

2015· article· en· W1845017781 sur OpenAlexaff
Yan Zhang, Wenbo Mi, Xuan Wang, X. X. Zhang

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic properties of thin films
Établissements canadiensKootenay Association for Science & Technology
Organismes subventionnairesProgram for New Century Excellent Talents in University
Mots-clésCondensed matter physicsScalingCrystalliteScatteringHall effectEpitaxyElectrical resistivity and conductivityGrain boundaryMaterials scienceMagnetizationMagnetic fieldPhysicsOpticsNanotechnologyMicrostructureComposite materialMetallurgyLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The anomalous Hall effect (AHE) in the reactively sputtered epitaxial and polycrystalline γ'-Fe4N films is investigated systematically. The Hall resistivity is positive over the entire temperature range. The magnetization, carrier density and grain boundary scattering have a major impact on the AHE scaling law. The scaling exponent γ in the conventional scaling of ρAH ∝ ρ(γ)(xx) is larger than 2 in both the epitaxial and polycrystalline γ'-Fe4N films. Although γ > 2 has been found in heterogeneous systems due to the effects of the surface and interface scattering on AHE, γ > 2 is not expected in homogenous epitaxial systems. We demonstrated that γ > 2 results from residual resistivity (ρxx0) in γ'-Fe4N films. Furthermore, the side-jump and intrinsic mechanisms are dominant in both epitaxial and polycrystalline samples according to the proper scaling relation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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