Resource subsidy flows across freshwater–terrestrial boundaries and influence on processes linking adjacent ecosystems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Freshwaters receive more than water from their catchments, including a large amount of materials and biologically available energy, referred to as cross‐ecosystem resource subsidies. The passive flows of energy such as leaf litter and terrestrial invertebrate inputs, as well as dissolved organic carbon, are donor‐controlled, whereas other flows, such as between fish and fish‐eating birds, have more directly coupled feedbacks. There are also flows upstream or to the terrestrial environment in the form of adult aquatic insects, salmon carcasses and particulate carbon through overbank flooding, as well as directed foraging activities. Hypotheses about the effects of flux rates, timing, quality and physical structure of such resource subsidies on the responses of consumers have been experimentally tested at many trophic levels. Many freshwater and terrestrial consumers depend on these subsidies for at least part of their life cycle, and timing of inputs can affect growth. Developing more quantitative relations between the population and community responses across gradients of cross‐ecosystem resource subsidy input rates will require exploring the shape of the relations, as well as the effects of quality and timing on responses. The stage is now set to consider how resource subsidies might affect the stability of communities and processes such as the strength of trophic cascades. The high degree of connectivity between the land and water are essential to biodiversity conservation and to ensuring that critical aquatic ecosystem services are sustained. The management of riparian areas is a key to the security of these values. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle