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Enregistrement W1845046061 · doi:10.1523/jneurosci.23-03-00826.2003

Interaction of Calcineurin and Type-A GABA Receptor γ<sub>2</sub>Subunits Produces Long-Term Depression at CA1 Inhibitory Synapses

2003· article· en· W1845046061 sur OpenAlexafffund
Jian Wang, Shuhong Liu, Ursula Haditsch, Weihong Tu, Kimberley Cochrane, Gholamreza Ahmadian, Linda Tran, Jadine Paw, YuTian Wang, Isabelle M. Mansuy, Michael Salter, YouMing Lu

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesFondation pour la Recherche MédicaleHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésInhibitory postsynaptic potentialHippocampusCalcineurinNeuroscienceNeurotransmissionReceptorLong-term depressionChemistryBiologyCell biologyBiochemistryAMPA receptorGlutamate receptorInternal medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Long-term depression (LTD) is an activity-dependent weakening of synaptic efficacy at individual inhibitory synapses, a possible cellular model of learning and memory. Here, we show that the induction of LTD of inhibitory transmission recruits activated calcineurin (CaN) to dephosphorylate type-A GABA receptor (GABA(A)Rs) via the direct binding of CaN catalytic domain to the second intracellular domain of the GABA(A)R-gamma(2) subunits. Prevention of the CaN-GABA(A) receptor complex formation by expression of an autoinhibitory domain of CaN in the hippocampus of transgenic mice blocks the induction of LTD. Conversely, genetic expression of the CaN catalytic domain in the hippocampus depresses inhibitory synaptic responses, occluding LTD. Thus, an activity-dependent physical and functional interaction between CaN and GABA(A) receptors is both necessary and sufficient for inducing LTD at CA1 individual inhibitory synapses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,755

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations137
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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