When Genetics and Genealogies Tell Different Stories-Maternal Lineages in Gaspesia
Notice bibliographique
Résumé
Data from uniparentally inherited genetic systems were used to trace evolution of human populations. Reconstruction of the past primarily relies on variation in present-day populations, limiting historical inference to lineages that are found among living subjects. Our analysis of four population groups in the Gaspé Peninsula, demonstrates how this may occasionally lead to erroneous interpretations. Mitochondrial DNA analysis of Gaspesians revealed an important admixture with Native Americans. The most likely scenario links this admixture to French-Canadians from the St. Lawrence Valley who moved to Gaspesia in the 19th century. However, in contrast to genetic data, analysis of genealogical record shows that Native American maternal lineages were brought to Gaspesia in the 18th century by Acadians who settled on the south-western coast of the peninsula. Intriguingly, within three generations, virtually all Métis Acadian families separated from their nonadmixed relatives and moved eastward mixing in with other Gaspesian groups, in which Native American maternal lines are present in relatively high frequencies. Over time, the carriers of these lines eventually lost memory of their mixed Amerindian-Acadian origin. Our results show that a reliable reconstruction of population history requires cross-verification of different data sources for consistency, thus favouring multidisciplinary approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».