Patterns of Fusarium community structure and abundance in relation to spatial, abiotic and biotic factors in soil
Notice bibliographique
Résumé
Members of the Fusarium genus are important components of many plant-soil systems worldwide and are responsible for many crop diseases. Knowledge of the relative influence of biotic and abiotic factors on this genus is therefore of broad economic and ecological importance. In order to address this issue, we examined Fusarium communities in soils nearby apparently healthy and symptomatic asparagus plants in 50 fields scattered in four agricultural regions of Québec, Canada. Fusarium community structure and abundance were assessed using genus-specific PCR-denaturing gradient gel electrophoresis and CFU counts, respectively. Multivariate statistical analyses were used to detect community patterns related to spatial, abiotic and biotic factors. Results suggested that Fusarium community structure (i.e. the presence and absence of the different Fusarium sequence variants in the samples) in soil is mainly related to biotic factors (arbuscular mycorrhizal fungi and bacterial community structure), whereas Fusarium abundance is more closely related to abiotic factors (mainly clay, organic matter, NH(4), Na and Cu). Some degree of influence of spatial patterns was also observed on both Fusarium community structure and abundance with, for instance, a large regional variation in Fusarium community structure. However, Fusarium community structure was not directly related to the disease status of nearby asparagus plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».