Here be dragons: Exploring Cartography in Educational Theory and Research
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the literature on complexity theory it has been noted that the increasing interdependence, non-linearity, and adaptiveness of social and other systems require forms of representation that can accommodate such complexity. In this essay I argue for examining the possibilities of cartography (mapmaking) in and of educational theory and research. Cartography offers alternative forms of representation that are better suited to capturing complexity. The performativity of cartographic representations, moreover, produces different knowledge. I present four features of educational theory, research, and practice that suggest the relevance of cartography. The first is the widespread use of narrative models of representation and interpretation. Narrative discourse typically emphasizes temporality; maps are an alternative or complementary discourse that visualize and help to examine the spatial character of educational experience. The second feature is that spatial metaphors abound in educational discourse, including the recently ubiquitous metaphor of the web or network. Cartographic discourse is well suited for representing, interpreting, and critiquing these metaphors. The third feature is the increased use of hyperlinked information in educational theory and practice. Maps are better suited to capture and to enable the questioning of the rhizomatic interconnections of hypertextual reading and writing practices than more linearly organized discourse. The fourth feature of education is that it is a social institution that plays a central role in the social positioning of subjects. When the discursive and physical mechanisms through which students and teachers are separated, categorized, ranked, and assessed are cartographically represented and analyzed, new questions can emerge about these mechanisms of power.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle