Proceedings of the 6th international conference on Aspect-oriented software development
Notice bibliographique
Résumé
AOSD is the premier conference on software modularity, with an emphasis on novel notions of modularity that crosscut traditional abstraction boundaries. The AOSD research track brings together leading researchers and practitioners working in the fields of software engineering, programming languages, and software systems. This volume consists of the papers presented in that research track at the 6th edition of AOSD, in 2007.A total of 107 papers were submitted, and 361 in-depth technical reviews were produced to rank the papers according to quality; many of the strong contenders received five reviews or more. Authors had an opportunity to respond to reviews, and this helped clear up some misunderstandings. The research program committee then met in Oxford to make the final selection of 19 papers. The program reflects how AOSD brings together different communities around the theme of crosscutting concerns:Several papers on applications demonstrate both the need for aspect-orientation, and how current technologies meet that need.A continuing theme at AOSD is the use of aspects at the design stage, along with tools that assist with a transition to code. There is also a session on tools more generally, for instance to bring out crosscutting concerns in the presentation of code.AOSD always has strong input from the programming language community and this year is no exception. A new perspective for 2007 is provided by several papers on programming language semantics, which present mathematical theories for reasoning about aspects (a long-standing open issue), and to guide the design of new aspect-oriented programming languages.Finally, we have a strong session on finding crosscutting concerns in existing code.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».