Status and Prospects of Liver Cirrhosis Treatment by Using Bone Marrow-Derived Cells and Mesenchymal Cells
Notice bibliographique
Résumé
In 2003, we started autologous bone marrow cell infusion (ABMi) therapy for treating liver cirrhosis. ABMi therapy uses 400 mL of autologous bone marrow obtained under general anesthesia and infused mononuclear cells from the peripheral vein. The clinical study expanded and we treated liver cirrhosis induced by HCV and HBV infection and alcohol consumption. We found that the ABMi therapy was effective for cirrhosis patients and now we are treating patients with combined HIV and HCV infection and with metabolic syndrome-induced liver cirrhosis. Currently, to substantiate our findings that liver cirrhosis can be successfully treated by the ABMi therapy, we are conducting randomized multicenter clinical studies designated "Advanced medical technology B" for HCV-related liver cirrhosis in Japan. On the basis of our clinical study, we developed a proof-of-concept showing that infusion of bone marrow cells (BMCs) improved liver fibrosis and sequentially activated proliferation of hepatic progenitor cells and hepatocytes, further promoting restoration of liver functions. To treat patients with severe forms of liver cirrhosis, we continued translational research to develop less invasive therapies by using mesenchymal stem cells derived from bone marrow. We obtained a small quantity of BMCs under local anesthesia and expanded them into mesenchymal stem cells that will then be used for treating cirrhosis. In this review, we present our strategy to apply the results of our laboratory research to clinical studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».