The Relationship between External and Internal Performance Measures of the Firm: A Panel Cointegration Approach
Notice bibliographique
Résumé
This article uses the recent developments in the econometrics of non-stationary dynamic panel data to re-examine the relationship between external and internal performance measures of the firm. A sample of 420 U.S. firms over the period (1990-2004) is used in the empirical analysis. In addition, four sub-samples are specially designed according to two contextual factors, namely, size of the firm and its life cycle. The panel unit root test of Im, Pesaran and Shin (2003) and the panel cointegration test of Pedroni (2004) were applied on the overall sample and on the four sub-samples to verify the existence of a long term equilibrium between market value added per share (MVA), which is the external performance measure, and four internal performance measures, namely, earnings per share (EPS), cash flow from operations per share (CFO), residual income per share (RI) and economic value added per share (EVA). Our main results show that the cointegration relationship between MVA and EVA is the most powerful, compared to the other models. Also, regardless of the firm-size factor and the firm’s life cycle factor we found the same results. Several explanations are provided for the above findings supported by a robustness analysis using panel error-correction models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».