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Enregistrement W1845524015 · doi:10.1103/physrevd.95.063521

Solar neutrino spectrum of quark nugget dark matter

2017· article· en· W1845524015 sur OpenAlexafffund
Kiaran K. K. Lawson, Ariel Zhitnitsky

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhysicsParticle physicsNeutrinoAnnihilationPionNuclear physicsBaryonQuarkDark matterMeson

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The capture of dark matter by the Sun and its subsequent annihilation may produce an observable feature in the solar neutrino spectrum. We analyze this possibility in the case where the dark matter takes the form of heavy nuggets of quark matter. In this scenario neutrinos are produced in nuclear annihilations deep within the quark matter. The production of neutrinos and antineutrinos at typical nuclear annihilation energies in the 20--50 MeV range is strongly constrained by data from Super-Kamiokande and in this region there is no background from conventional solar processes. However, we demonstrate that a cascade generated by a nuclear annihilation within the nuggets rapidly transfers its energy down to the lightest pseudo-Goldstone mesons (the pions and Kaons) which have masses in the $\ensuremath{\lesssim}20\text{ }\text{ }\mathrm{MeV}$ range, significantly lighter than the vacuum mesons for which ${m}_{\ensuremath{\pi}}\ensuremath{\simeq}140\text{ }\text{ }\mathrm{MeV}$. Thus, the decay of these light pseudo-Goldstone modes of the quark matter phase will not produce neutrinos at the same scale as those seen from annihilations occurring in vacuum. In this work we predict the basic properties of the resulting neutrino spectrum and argue that, while nuggets composed of purely nuclear matter would be effectively ruled out by present neutrino flux constraints, there remains a wide class of viable models. Furthermore, we emphasize the potential for continued neutrino observations with the current generation of detectors to offer a strong test of these models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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