PADM2M: a penalized maximum likelihood model of the 0-2 Ma palaeomagnetic axial dipole moment
Notice bibliographique
Résumé
We present a new time-varying model for palaeomagnetic axial dipole moment (PADM) for the past 2 Myr and compare it with earlier virtual axial dipole moment (VADM) reconstructions which have been based on stacking and averaging scaled relative palaeointensity records. The PADM is derived from both absolute and relative palaeointensity data and constructed using a new penalized maximum likelihood (PML) approach to recover a cubic B-spline representation of axial-dipole field variations on million year timescales. The PML method is explicitly intended to reduce bias in estimating the true axial dipole moment that arises in average VADM reconstructions. We apply the PML method to a set of 96 032 published data (1800 palaeointensities from igneous rocks, 3300 archaeointensities and 86 relative palaeointensity time-series of variable lengths and resolutions). Two models are discussed: PADM2Mp is a trial model based on a subset of the nine longest available sedimentary records; PADM2M uses a comprehensive data set (76 records, 81 446 data; 10 records were eliminated) and is our preferred model. PADM2M has a lower mean than existing VADM reconstructions but shows similarities in long-period variability. Some differences in timing, amplitude and resolution of certain features can be attributed to variations in age assignments. Others result from our more comprehensive data set and a reduction in bias attributable to PML modelling. PADM2M has an average axial dipole moment over 0–2 Ma of 5.3 × 1022 Am2 with a standard deviation of 1.5 × 1022 Am2. The Brunhes chron average (6.2 × 1022 Am2) is higher than for earlier epochs of Matuyama (4.8 × 1022 Am2), as seen in some previous studies. The power spectrum for our model agrees with previous estimates of the global palaeomagnetic power spectrum for frequencies up to about 102 Myr−1. We see no distinctive evidence in the power spectrum for orbital forcing of geodynamo behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».