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Enregistrement W1845599607 · doi:10.1007/s00300-015-1785-x

A first report on coexistence and hybridization of Mytilus trossulus and M. edulis mussels in Greenland

2015· article· en· W1845599607 sur OpenAlexaboutno aff
Roman Wenne, Lis Bach, Małgorzata Zbawicka, Jakob Strand, John H. McDonald

Notice bibliographique

RevuePolar Biology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Invertebrate Ecology and Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKrajowy Naukowy Osrodek WiodacyNational Research Centre
Mots-clésBiologyMytilusBivalviaMusselFisheryEcologyMollusca

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Semi-sessile Mytilus mussels are used as indicators of climate changes, but their geographic distribution is not sufficiently known in the Arctic. The aim of this study was to investigate the taxonomic status and genetic differentiation of Mytilus populations in a Northwest Greenlandic fjord at Maarmorilik, impacted by contaminations from a former mine. In this study, mussels were collected at three sites differing in exposure to environmental factors. A total of 54 polymorphic SNPs found in the Mytilus EST and DNA sequences analyzed were successfully applied to 256 individuals. The results provided the first evidence for the existence of M. trossulus in Greenland. The mussel from M. trossulus and M. edulis taxa are shown to coexist and hybridize in the fjord. The three studied sites were found to differ significantly in the distribution of taxa with a higher prevalence of M. trossulus in the inner fjord. The identified M. edulis × M. trossulus hybrids mostly had a hybrid index score of about 0.5, indicating a similar number of alleles characteristic for M. trossulus and M. edulis. There was a low number of backcrosses between ‘pure’ taxa and hybrids. This newly discovered hybrid zone between the two taxa is unique in comparison with the Canadian populations. As Mytilus mussels in Greenland hitherto have been regarded as the one taxon M. edulis, the results have importance for biogeography and future monitoring and environmental studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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