Efficacy of a Mobile-Enabled Web App (iCanFit) in Promoting Physical Activity Among Older Cancer Survivors: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The benefits of physical activity for cancer survivors are well documented. However, few older cancer survivors are engaged in regular physical activity. Mobile technologies may be an effective method to deliver physical activity promotion programs for older cancer survivors. iCanFit, a mobile-enabled Web-based app, was developed based on formative research and usability testing. This app includes interactive features of physical activity, goal setting and tracking, and receiving personalized visual feedback. OBJECTIVE: The aim of this study is to pilot test the initial efficacy of iCanFit. METHODS: Older cancer survivors (N=30) were recruited online through our collaborative partnership with a cancer survivor's organization. After the participants completed an online baseline survey, they were asked to use the iCanFit website. Instructional videos on how to use the web app were available on the website. Participants were asked to complete a follow-up survey 2-3 months later. Participants' physical activity, quality of life, and their experience with iCanFit were measured. RESULTS: A total of 30 participants completed the baseline survey, and 26 of them (87%, 26/30) also completed a follow-up survey 2-3 months later. The median age of participants was 69 years (range 60-78). Participants' quality of life and engagement in regular physical activity improved significantly after the use of iCanFit. Participants indicated a general affinity towards the key function "Goals" in iCanFit, which motivated continued activity. They also provided suggestions to further improve the app (eg, adding a reminder functionality, easier or alternative ways of entering activities). CONCLUSION: The interactive Web-based app iCanFit has demonstrated initial efficacy. Even though our study was limited by a small sample size, convenience sampling, and a short follow-up period, results suggest that using mobile tools to promote physical activity and healthy living among older cancer survivors holds promise. Next steps include refining iCanFit based on users' feedback and developing versatile functionality to allow easier physical activity goal setting and tracking. We also call for more studies on developing and evaluating mobile and web apps for older cancer survivors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».