Dermatological manifestations of inherited cancer syndromes in children
Notice bibliographique
Résumé
Various cutaneous signs presenting in childhood, for example café-au-lait macules, may have systemic cancer associations. Indeed, this may be the first manifestation of the underlying cancer predisposition. The syndromes covered in this review fall into four main categories: (i) DNA damage processing defects including Fanconi anaemia, ataxia telangiectasia, Bloom syndrome, Rothmund-Thomson syndrome, constitutional mismatch repair defects and xeroderma pigmentosum; (ii) signalling pathway defects, including naevoid basal cell carcinoma and Costello syndromes; (iii) primary immunodeficiency syndromes; and (iv) syndromes that do not fit this molecular classification, such as X-linked dyskeratosis congenita. This review focuses on the dermatological findings of these conditions. Some of these conditions exhibit a milder heterozygous phenotype and this should be elicited in the family history. Where the dermatological findings are subtle, a targeted family history can provide clues towards making a diagnosis. Nondermatological features of each condition are summarized too, together with molecular testing strategies, which will direct genetic counselling and screening. This review will enable the dermatologist and other clinicians in the early recognition and molecular confirmation of underlying cancer-predisposing syndromes. This allows the possibility of surveillance and prevention strategies to be initiated in a timely manner, in affected children and other at-risk family members.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».