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Enregistrement W1845693806 · doi:10.1111/j.1365-2133.2010.10100.x

Dermatological manifestations of inherited cancer syndromes in children

2010· review· en· W1845693806 sur OpenAlexaff
Aspasia Karalis, Marc Tischkowitz, G. W. M. Millington

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Dermatology · 2010
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésXeroderma pigmentosumDyskeratosis congenitaBloom syndromeMedicineDermatologyFamily historyCancerAtaxia-telangiectasiaCockayne syndromeGeneticsDNA repairDNA damageBiologyTelomere

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Various cutaneous signs presenting in childhood, for example café-au-lait macules, may have systemic cancer associations. Indeed, this may be the first manifestation of the underlying cancer predisposition. The syndromes covered in this review fall into four main categories: (i) DNA damage processing defects including Fanconi anaemia, ataxia telangiectasia, Bloom syndrome, Rothmund-Thomson syndrome, constitutional mismatch repair defects and xeroderma pigmentosum; (ii) signalling pathway defects, including naevoid basal cell carcinoma and Costello syndromes; (iii) primary immunodeficiency syndromes; and (iv) syndromes that do not fit this molecular classification, such as X-linked dyskeratosis congenita. This review focuses on the dermatological findings of these conditions. Some of these conditions exhibit a milder heterozygous phenotype and this should be elicited in the family history. Where the dermatological findings are subtle, a targeted family history can provide clues towards making a diagnosis. Nondermatological features of each condition are summarized too, together with molecular testing strategies, which will direct genetic counselling and screening. This review will enable the dermatologist and other clinicians in the early recognition and molecular confirmation of underlying cancer-predisposing syndromes. This allows the possibility of surveillance and prevention strategies to be initiated in a timely manner, in affected children and other at-risk family members.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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