Genetic and Environmental Influences on the Developmental Course of Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder Symptoms From Childhood to Adolescence
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: Attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) is conceptualized as a neurodevelopmental disorder that is strongly heritable. However, to our knowledge, no study to date has examined the genetic and environmental influences explaining interindividual differences in the developmental course of ADHD symptoms from childhood to adolescence (ie, systematic decreases or increases with age). The reason ADHD symptoms persist in some children but decline in others is an important concern, with implications for prognosis and interventions. OBJECTIVE: To assess the proportional impact of genes and the environment on interindividual differences in the developmental course of ADHD symptom domains of hyperactivity/impulsivity and inattention between ages 8 and 16 years. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: A prospective sample of 8395 twin pairs from the Twins Early Development Study, recruited from population records of births in England and Wales between January 1, 1994, and December 31, 1996. Data collection at age 8 years took place between November 2002 and November 2004; data collection at age 16 years took place between February 2011 and January 2013. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: Both DSM-IV ADHD symptom subscales were rated 4 times by participants' mothers. RESULTS: Estimates from latent growth curve models indicated that the developmental course of hyperactivity/impulsivity symptoms followed a sharp linear decrease (mean score of 6.0 at age 8 years to 2.9 at age 16 years). Interindividual differences in the linear change in hyperactivity/impulsivity were under strong additive genetic influences (81%; 95% CI, 73%-88%). More than half of the genetic variation was specific to the developmental course and not shared with the baseline level of hyperactivity/impulsivity. The linear decrease in inattention symptoms was less pronounced (mean score of 5.8 at age 8 years to 4.9 at age 16 years). Nonadditive genetic influences accounted for a substantial amount of variation in the developmental course of inattention symptoms (54%; 95% CI, 8%-76%), with more than half being specific to the developmental course. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: The large genetic influences on the developmental course of ADHD symptoms are mostly specific and independent of those that account for variation in the baseline level of symptoms. Different sets of genes may be associated with the developmental course vs the baseline level of ADHD symptoms and explain why some children remit from ADHD, whereas others persist. Recent longitudinal imaging data indicate that the maintenance or increase in symptoms is underpinned by atypical trajectories of cortical development. This may reflect a specific genetic liability, distinct from that which contributes to baseline ADHD symptoms, and warrants closer follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».