Mothers' beliefs about analgesia during childhood immunization
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Immunization injections are the most common painful medical procedures experienced during childhood, yet there is a discrepancy between recommendations for the effective use of topical anesthetics to reduce vaccine injection pain and actual practice. OBJECTIVE: To improve our understanding of mothers' experiences and practices regarding their children's routine immunizations. METHOD: Adopting an interpretive, naturalistic paradigm, semi-structured interviews were conducted with 15 mothers to examine their perceptions and experiences of their children's immunization pain and pain management. RESULTS: The findings demonstrated three main themes: attitudes toward immunization pain, immunization pain management and physicians as sources of information. Participants described feeling distressed while their children were being immunized, but most managed these difficulties by focusing on the benefits of immunization and by minimizing or justifying the pain. All of the participants used non-pharmacological techniques to manage immunization injection pain. Few mothers were aware of the availability of topical anesthetics. When participants did use pharmacological analgesic approaches, oral analgesics were most likely to be used for prophylaxis and treatment of fever, and participants were unaware of evidence-based approaches to managing pain. Participants viewed their physicians as trusted sources of information, and the majority said that they would likely use a topical anesthetic in the future if recommended or approved by their physician. CONCLUSION: The present findings provide direction for future knowledge translation activities to enhance the knowledge of mothers and clinicians regarding pain during immunization injections and its effective management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».