Notice bibliographique
Résumé
Abstract Biological membranes consist of a complex array of proteins and lipids that create selective permeability barriers in cells. Another function of membrane lipids is their degradation to generate ‘lipid second messengers’ that can regulate important cellular functions such as cell division and cell death. The major membrane lipids of eukaryotic cells are the glycerophospholipids, the sterols and the sphingolipids. The most abundant glycerophospholipids in eukaryotic cells are phosphatidylcholine and phosphatidylethanolamine, each of which is synthesised by two independent pathways. The glycosphingolipids consist of structures in which ceramide is attached to a variety of oligosaccharide chains to create an enormously diverse class of lipids that are highly enriched on the cell surface. In mammalian cells, cholesterol is the most abundant sterol in membranes, whereas plants and fungi do not contain cholesterol per se but instead contain sterols that are related to cholesterol; prokaryotic membranes do not contain sterols. Key Concepts: Lipid bilayers provide the fundamental architecture of biological membranes. Cellular phospholipid levels are tightly regulated. Major classes of phospholipids are made by more than one pathway. Acyl chain composition of phospholipids can be modified by deacylation. The cholesterol‐lowering statin drugs regulate cholesterol biosynthesis at the step catalysed by 3‐hydroxy‐3‐methylglutaryl‐CoA reductase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».