Colocalization of somatostatin receptors and epidermal growth factor receptors in breast cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Somatostatin receptor (SSTR) expression is positively correlated with tumor size and inversely correlated with epidermal growth factor receptor (ErbB) levels and tumor differentiation. In the present study, we compared SSTR1-5 and ErbB1-4 mRNA and protein expression in two breast cancer cell lines: MCF-7 (ER+) and MDA-MB-231 (ERalpha-). RESULTS: All five SSTRs and four ErbBs were variably expressed as both cell surface and cytoplasmic proteins. In both cell lines, SSTR4 and SSTR1 were highly expressed, followed by SSTR2 and SSTR5 with SSTR3 being the least expressed subtype, at the protein level. ErbBs were variably expressed with ErbB1 as the predominant subtype in both cell lines. ErbB1 is followed by ErbB3, ErbB2 and ErbB4 in MCF-7 at both the protein and mRNA levels. In MDA-MB-231 cells, ErbB1 is followed by ErbB2, ErbB4 and ErbB3. Our results indicate significant correlations at the level of mRNA and protein expression in a cell and receptor-specific manner. Using indirect immunofluorescence, we found that, in MCF-7 cells, SSTR5 was the most prominent subtype coexpressed with ErbBs followed by SSTR3, SSTR4, SSTR1 and SSTR2, respectively. In MDA-MB-231 cells, SSTR1 colocalized strongly with ErbBs followed by SSTR5, SSTR4, SSTR3 and SSTR2. ErbBs displayed higher levels of colocalization amongst themselves in MCF-7 cells than in MDA-MB-231 cells. CONCLUSION: These findings may explain the poor response to endocrine therapy in ER-cancer. Differential distribution of SSTR subtypes with ErbBs in breast cancer cells in a receptor-specific manner may be considered as a novel diagnosis for breast tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».