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Enregistrement W1845893894 · doi:10.4049/jimmunol.181.2.948

Transfusion of IgG-Opsonized Foreign Red Blood Cells Mediates Reduction of Antigen-Specific B Cell Priming in a Murine Model

2008· article· en· W1845893894 sur OpenAlexaff
Davor Brinc, Hoang Le‐Tien, Andrew R. Crow, Vinayakumar Siragam, John Freedman, Alan H. Lazarus

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood groups and transfusion
Établissements canadiensUniversity of TorontoCanadian Blood ServicesSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPriming (agriculture)ImmunologyImmune systemAntigenOpsoninAntibodyB cellRed blood cellBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hemolytic disease of the fetus and newborn can be effectively prevented by administration of anti-D to the mother. The administered IgG results in the attenuation of RBC-specific Ab production, a process termed Ab-mediated immune suppression (AMIS). Because in animal models of AMIS no major effect on T cell priming occurs, we hypothesized that the effect of the IgG on the immune system under AMIS conditions may involve a deficiency in B cell priming. We therefore challenged mice with either untreated RBCs or IgG-opsonized RBCs (AMIS) and assessed B cell priming. B cells from mice transfused with untreated RBCs, but not from mice treated under AMIS conditions, were primed as assessed by their ability to function as Ag-specific APCs to appropriate T cells. To our knowledge, this is the first report demonstrating that AMIS inhibits the appearance of Ag-primed RBC-specific B cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,374

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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