Development of SNAP-tag-mediated live cell labeling as an alternative to GFP in<i>Porphyromonas gingivalis</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Porphyromonas gingivalis is an anaerobic periodontal pathogen that resides in the complex multispecies microbial biofilm known as dental plaque. Effective reporter tools are increasingly needed to facilitate physiological and pathogenetic studies of dental biofilm. Fluorescent proteins are ideal reporters for conveniently monitoring biofilm growth, but are restricted by several environmental factors, such as a requirement of oxygen to emit fluorescence. We developed a fluorescent reporter plasmid, known as the SNAP-tag, for labeling P. gingivalis cells, which encode an engineered version of the human DNA repair enzyme O(6)-alkylguanine-DNA alkyltransferase. Fluorescent substrates containing O(6)-benzylguanine covalently and specifically bind to the enzyme via stable thioether bonds. For the present study, we constructed a replicative plasmid carrying SNAP26b under the control of the P. gingivalis endogenous trxB promoter. The P. gingivalis-expressing SNAP26 protein was successfully labeled with specific fluorophores under anaerobic conditions. Porphyromonas gingivalis biofilm formation was investigated using flow cells and confocal laser scanning microscopy. A specific distribution of a strong fluorescence signal was demonstrated in P. gingivalis-SNAP26 monospecies and bispecies biofilms with Streptococcus gordonii-GFPmut3(*). These findings show that the SNAP-tag can be applied to studies of anaerobic bacteria in biofilm models and is a useful and advantageous alternative to existing labeling strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle