John Keats’s and Suhrab Sipihri’s Poems in the Light of Objective Correlative
Notice bibliographique
Résumé
What Eliot meant by objective correlative was the conversion of emotions, not through expression, but an outer correlative of inner feelings – this kind of evoking emotion in the preserver can transparently correspond with Keats’s theory of impersonality. For Keats, the process of poetic perception includes the poet’s sympathetic identification with natural objects during moments of intense observation when the poet loses himself into an object, experiencing the details of the object through heightened perceptions and intuiting qualities or realities of the object not otherwise perceived – an oft-cited example is Keats’s odes. Amazingly, this hypothesis about Keats’s theory of impersonality or simply objective correlative can be equated and aligned with the term called ‘abstraction’ and its prominent exponent, Suhrab Sipihri in Persian literature. Considering such a perspective in mind, the present study is to foreground the manifestation of the terms impersonality and abstraction or simply objective correlative in the poetical vocations of Keats and Sipihri who lived in two remote continents of the world: Asia and Europe. Key words: Objective Correlative; Abstraction; Eliot; Sipihri; Emotion; Perception
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,013 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».