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Enregistrement W1845985584 · doi:10.1093/ajhp/57.8.747

Community pharmacist outreach program directed at physicians treating congestive heart failure

2000· article· en· W1845985584 sur OpenAlexaffabout
Christopher Turner, Patrick S. Parfrey, Kurt Ryan, Robert Miller, Alexandra L. Brown

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Health-System Pharmacy · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensMerck Canada Inc. (Canada)Memorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDigoxinMedicineFurosemideHeart failureMedical prescriptionACE inhibitorInternal medicineAngiotensin-converting enzymeDigitoxinOutreachPharmacistPopulationPharmacyPharmacologyFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The predictive value of digoxin and furosemide treatment for identifying patients receiving treatment for congestive heart failure (CHF), the use of angiotensin-converting-enzyme (ACE) inhibitors in this population, and the ability of a pharmacist outreach program to address underutilization of ACE inhibitors were studied. All physicians and owner-managers of community pharmacies on Newfoundland's Avalon Peninsula were asked to participate in the study. Pharmacists who agreed to participate were asked to list patients of the participating physicians with prescriptions for (1) furosemide and digoxin with and without an ACE inhibitor or angiotensin II-receptor inhibitor and (2) an ACE inhibitor. Physicians were visited by a pharmacist and asked whether each of their patients receiving digoxin and furosemide was being treated for CHF and to identify further cases of CHF among their patients receiving an ACE inhibitor. Intervention-group physicians received academic detailing on the use and dosage of ACE inhibitors and angiotensin II-receptor inhibitors for CHF. Both groups were reinterviewed after three months to establish what if any changes in therapy had occurred for each patient discussed during the first visit. The positive predictive value of digoxin and furosemide treatment for identifying patients receiving treatment for CHF was 94%. Seventy-six percent of patients identified by physicians as CHF patients who were taking digoxin and furosemide were treated with an ACE inhibitor. Thirty-six percent of patients treated with an ACE inhibitor for CHF received the targeted dosage. Four physicians stated that the outreach visit influenced their prescribing, but there was no significant difference in ACE inhibitor prescribing between the intervention and control groups. A pharmacist outreach program involving the use of prescription records and academic detailing did not affect prescribing or dosages of ACE inhibitors but demonstrated value as a quality assurance tool.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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