Evaluation of apparent diffusion coefficient and MR volumetry as independent associative factors for extra‐prostatic extension (EPE) in prostatic carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To assess mean apparent diffusion coefficient (ADC) and MR-derived tumor volume (Vt) as associative factors for extra-prostatic extension (EPE) in prostate cancer (PCa). METHODS: With institutional review board approval, 73 consecutive patients diagnosed with PCa at trans-rectal ultrasound biopsy underwent preoperative multi-parametric (T2W+DWI+DCE) 3 Tesla MRI before radical prostatectomy between 2012 and 2014; 52% (38/73) patients had EPE. Clinical parameters including: age, prostate serum antigen (PSA), digital rectal examination (DRE) and percentage positive cores (PPC) were recorded. Two blinded radiologists subjectively evaluated for EPE using PI-RADS with T2W-MRI. A third blinded radiologist recorded: mean ADC (mm(2) /s) of tumor and tumor volume on ADC and T2W (derived from planar volumetry). VtMAX (the largest volume on ADC or T2W) was documented. Multivariate and receiver operator characteristic analyses were performed. RESULTS: There were no significant differences in age, DRE, or Gleason score between groups (P = 0.52, 0.06, 0.61, 0.36). PSA approached significance being higher with EPE (12.9 ± 12.6 versus 8.2 ± 7.4; P = 0.06). PPC was higher with EPE (60.9 ± 21.9% versus 38.3 ± 21.6%; P < 0.01) with an area under the curve (AUC) of 0.78 and sensitivity/specificity = 75.7/75% when PPC ≥ 45%. AUC for T2W-MRI was 0.46-0.51 with sensitivity/specificity = 40.0-42.9/48.6-57.1% (R1, R2). Inter-observer agreement was fair, k = 0.39. There was no difference in mean ADC between groups (0.89 ± 0.25 versus 0.88 ± 0.19 [EPE] mm(2) /s), P = 0.70. T2W-Vt, ADC-Vt, and VtMAX were larger with EPE (5.1 ± 7.4, 5.8 ± 6.5, 6.3 ± 7.4 cm(3) versus 1.6 ± 1.8, 1.8 ± 1.3, 2.1 ± 1.8), P < 0.01. VtMAX AUC was 0.77 with sensitivity/specificity = 78.4/73.5% when VtMAX ≥ 2.1 cm(3) which outperformed all other parameters (P > 0.05) except PPC (P = 0.6) for the diagnosis EPE. CONCLUSION: MR volumetry and percentage of positive core biopsies are associated with EPE; whereas, in this study, other clinical and MR parameters including mean ADC and subjective T2W-MR analysis were not useful for assessment of EPE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».